本部分預計時間：40 分鐘
如果你已經有基礎，可以直接複製這段給 AI，一次完成本章所有內容：
我完全沒學過 R 語言，請幫我完成以下任務：
- 給我一段最簡單的 R 程式碼，畫出一個有 5 根柱子的長條圖，高度分別是 10、25、15、30、20，用內建套件即可
- 用「教小學生」的方式解釋這段程式碼，什麼是變數、函數、參數
- 解釋 R 的「套件」是什麼（用手機 App 比喻），以及
library()在做什麼- 給我用 pak 安裝以下套件的程式碼：ggplot2、dplyr、gtsummary、skimr、ggsci、patchwork，安裝完後怎麼載入
每一步都給我可以直接複製貼上執行的程式碼，並加上中文註解。
在開始之前，請選擇你的開發環境：
路線 A — 最簡單（推薦初學者）： 使用 Posit.cloud，完全不需安裝任何軟體，打開瀏覽器即可開始。
路線 B — 本機安裝： 安裝以下工具：
你的工作是「問對問題」，不是「寫對程式」。
📋 複製這段話，貼給 AI：
我完全沒學過 R 語言。請給我一段最簡單的 R 程式碼，用內建的套件，讓我可以畫出一個有 5 根柱子的長條圖，每根柱子的高度分別是 10、25、15、30、20。請給我可以直接複製貼上執行的程式碼。請用英文標示所有 label。
下面的程式碼是一種可能的答案。你的 AI 可能會給你不同的版本 — 這完全正常！只要你看到一張長條圖，就算成功。
# 建立資料
heights <- c(10, 25, 15, 30, 20)
categories <- c("A", "B", "C", "D", "E")
# 畫長條圖（字型已由 _common.R 全域設定）
par(family = "noto-sans-tc")
barplot(
heights,
names.arg = categories,
main = "我的第一個 R 圖表",
xlab = "類別",
ylab = "高度",
col = "steelblue"
)
⏱️ 3 分鐘後，你應該會看到一張圖。
📋 複製這段話，貼給 AI：
請用「教小學生」的方式，解釋你剛剛給我的那段 R 程式碼。每一行在做什麼？什麼是「變數」？什麼是「函數」？
heights 裝了 5 個數字。barplot() 就是畫圖的機器。📋 如果剛剛有錯誤訊息，複製錯誤訊息，加上這段話貼給 AI：
我在 R 裡面執行你給的程式碼，出現這個錯誤： 【貼上錯誤訊息】 請告訴我這是什麼意思，以及怎麼修正。
# 這會產生錯誤（故意的）
barplot(height) # 變數名稱打錯了🎯 記住：錯誤訊息是線索，不是你的錯。
📋 複製這段話，貼給 AI：
R 語言裡面的「套件」(package) 是什麼？可以用「手機 App」來比喻嗎？另外，
library()這個指令是在做什麼？
install.packages("套件名稱")library(套件名稱)📋 複製這段話，貼給 AI：
我要在 R 裡面使用 ggplot2、dplyr、gtsummary、skimr、ggsci 這些套件。請給我安裝這些套件的程式碼，以及安裝完之後怎麼載入它們。先裝 pak 這個套件，之後用它來安裝其他套件。
如果現場安裝太慢，請使用 Posit.cloud（大多數套件已預裝），或在上課前執行 source("install.r") 預先安裝。
只裝課程前半段（Part 1-4）需要的套件，其餘稍後再裝：
# 先安裝 pak（更快的套件管理器，支援平行下載）
install.packages("pak")
# 課程核心套件（約 2 分鐘）
pak::pak(c(
"ggplot2", # 畫圖
"dplyr", # 資料處理
"gtsummary", # Table 1
"skimr", # 資料摘要
"ggsci", # 期刊配色
"patchwork" # 多圖組合
))一次裝好所有套件。建議在上課前一天跑完：
# 先安裝 pak（更快的套件管理器，支援平行下載）
install.packages("pak")
# 或直接執行: source("install.r")
pak::pak(c(
# === 核心（Part 1-4）===
"ggplot2", # 畫圖
"dplyr", # 資料處理
"gtsummary", # Table 1
"skimr", # 資料摘要
"ggsci", # 期刊配色（JAMA 等）
"patchwork", # 多圖組合
# === 中文字型 ===
"showtext", # 中文字型渲染
"sysfonts", # 字型管理
# === 統計檢定（Part 5）===
"broom", # 整理統計結果
"effsize", # 效應量（Cohen's d）
"car", # Levene's test（⚠️ 安裝較慢，會拉 lme4）
"survival", # 存活分析
"ggsurvfit", # 存活曲線
# === 匯出（Part 6）===
"flextable", # 表格格式化
"officer", # Word / PPT 匯出
"report", # 文字報告
"svglite", # SVG 向量圖
# === 圖形裝置 ===
"ragg" # 高品質 PNG（⚠️ 需編譯，可跳過）
))# 載入套件（每次使用前都要執行）
library(ggplot2)
library(dplyr)
library(gtsummary)
library(skimr)
# 載入中文字型（本專案已在 _common.R 統一設定）
# 如需手動設定，可使用：
# library(showtext)
# library(sysfonts)
# font_add_google("Noto Sans TC", "noto-sans-tc")
# showtext_auto()⏱️ 快速版約 2 分鐘，完整版約 5-8 分鐘。
xcode-select --installcar 安裝超過 3 分鐘：正常，它會編譯 lme4 的 C++ 程式碼。可先跳過，Part 5 才需要ragg 安裝失敗：可跳過。改用預設的 PNG 裝置（圖片品質稍低但功能相同）library(套件名) 看看📋 複製這段話，貼給 AI：
有人要我在 R 裡面使用 renv 套件？他有何居心？
renv1 是 R 的套件版本管理工具，可以：
在使用新套件之前，可以請 AI 先查閱官方文件：
📋 複製這段話，貼給 AI（把 [套件名稱] 換成你要用的套件）：
請先查閱 [套件名稱] 的官方文件（CRAN 頁面），瞭解一下這個套件的主要功能和用法，然後用簡單的例子教我怎麼使用。