每個階段做出來的東西，都取自當時那一版（git 標籤）——IRB 表單、原始資料、表格、圖、 往來信件、投稿檔與定稿。點檔案直接預覽；點章節跳到錄影裡做出它的那一段。所有資料與人物皆為模擬。
這是一段沒有剪接的錄影。一位醫師（由程式代打）把一句一句很短的話送進 Claude Code， 從 IRB 新案送審、審查意見、複審、拿到院內資料、資料檢查、公平比較兩種治療、寫論文、投稿， 一路到期刊審稿來回與接受。全部在同一個對話裡完成。
怎麼看
左邊每一章就是一句送出的話。每一章先顯示這一句寫了什麼，按 START 播放；AI 回答完會停在最後的畫面，按「下一章」再往下。空白鍵就是「下一步」：開始播放 → 暫停／繼續 → 下一章。 不想停，把下方「每章停下來看題目」取消勾選。想先讀完上一章的回答，按「先看上一章的回答」。
縮時：每一輪開頭 20 秒（訊息送進去）與結尾 15 秒（答案出來）是原速；中間 AI 在工作的片段以 8 倍速播放， 畫面停滯超過 2 秒的地方也壓到 2 秒。實際錄影長度見右上角。標著「↳ 補充一句」的是 AI 停下來需要回應時，錄影者補上的話，照實保留。
怎麼錄的
只開一次 Claude Code，章與章之間從不 /exit，所以畫面不會消失。
每一章的起點是送出那句話的時間；每一輪的終點由 Claude Code 的 Stop hook 記錄。
兩組時間在錄完後寫進 asciinema 的 marker，就是左邊的章節。
一章要進到下一章，必須同時滿足兩件事：那一輪真的結束（Stop hook），而且該有的產物真的存在 （例如 PDF、git 標籤、資料 checksum、投稿檔）。只聽 AI 說「完成了」不算數。
資料是假的
所有病人、人名、單位、IRB 編號與期刊往來信件都是模擬的。
病人資料由程式產生，而且產生時就知道「真正的答案」，所以可以回頭檢查 AI 選的統計方法有沒有估對——
見 repo 裡的 demo/TRUTH.md。